当前位置:主页 > 衡水科技 > 文章内容

衡水新闻网_人工智能初次实现多重量子关联的同时分类

日期:2019-11-22 浏览:

原标题问题人工智能初次实现多重量子关联的同时分类

  近日从中国科学技术大学获悉,该校郭光灿院士团队成员李传锋、许金时等与国内同行合作,将机器学习技术应用于研究量子力学基础问题,初次尝试实现了基于机器学习算法的多重非经典关联的同时分类。该功效日前颁发在国际物理学权威期刊《物理评论快报》上。

  爱因斯坦、波多尔斯基和罗森等人质疑量子力学完备性,后来被称为EPR佯谬。随着对EPR佯谬的深入研究,

申博sunbet www.0577meeting.com

申博Sunbet官网提供官方APP下载,游戏火爆,口碑极好,服务一流,一直是Sunbet官网会员的首选。

,人们逐渐理解爱因斯坦所指的“幽灵般的超距作用”来源于量子世界的非定域关联,而且它还可以进一步细分为量子纠缠、量子导引和贝尔非定域性等条理。各种不同的量子关联已经成为量子信息领域的关键资源,并饰演侧重要的角色。

  然而,刻画任意给定的一个量子态中的非经典关联仍存在巨大挑战。首先是其计算极其复杂。其次是尝试上数据收集时间随着系统粒子增加呈指数增加。最后,人们其实不清楚是否存在一个统一的框架,可以通过相同的丈量或可观丈量的集合,实现所有这些非经典关联的同时辨别。

  机器学习可通过一系列的训练数据,得到一个可输出料想成效的函数或模型。通过巧妙的尝试设计,在光学系统中制备出一簇参数可调的2比特量子态。通过只输入量子态的部门信息,支配神经网络、支持向量机以及决策树等机器学习模型对455个量子态的非经典关联属性进行学习,乐成地实现了多重非经典关联分类器。

  该功效鞭策了人工智能" target="_blank">人工智能与量子信息技术的深度穿插。未来,机器学习作为一种有效的阐发工具,将有助于打点更大批子科学难题。